2024-08-16

Malaysia GDP Growth Rate 大馬国内生产总值

大馬国内生产总值

Period GDP Growth Rate (%) Notes (Draft, update in progress)
1987 5.2% 1987年10月27日展开茅草行动(Operasi Lalang)。
1988 9.9% 1988年8月,長達八年的伊朗-伊拉克戰爭結束了。
1989 9.1% 馬哈迪連任,吉隆坡雙子塔(Petronas Towers, KLCC)的建設計劃正式啟動; 11月9日,柏林圍牆倒塌,標誌著冷戰結束和東西德統一的開始;東歐革命;蘇聯解體的先兆;日本股市泡沫破裂。
1990 9.0% 政府經濟改革措施帶動增長;德國統一:1990年10月3日,東德和西德正式統一;1990年8月2日,伊拉克入侵科威特,觸發了波斯灣戰爭;“沙漠風暴”行動;日本房市泡沫破裂。
1991 9.5% 推介Wawasan2020 宏願; 1991年12月25日,蘇聯總統戈爾巴喬夫宣布蘇聯解體;波斯灣戰爭結束:1991年1月17日至2月28日,聯合國聯軍發動“沙漠風暴”行動,成功驅逐伊拉克軍隊出科威特,結束了波斯灣戰爭; 日本經濟泡沫破裂。
1992 8.9%
1993 9.9%
1994 9.2%
1995 9.8%
1996 10.0% 外資流入與製造業擴張。
1997 7.3% 亞洲金融風暴。
1998 -7.4% 亞洲金融風暴後遺症。
1999 6.1% 政府採取刺激措施,經濟逐步復甦。
2000 8.9% 全球科技熱潮促進出口。
2001 0.5% dot-com泡沫破裂。
2002 5.4%
2003 5.8% SARS疫情影響
2004 6.8%
2005 5.3%
2006 5.6%
2007 6.3%
2008 4.8% 全球金融危机、雷曼兄弟倒闭。
2009 -1.5% 全球金融危機後遺症。
2010 7.4% 全球經濟復甦。
2011 5.3%
2012 5.5% 國內政治穩定,外部經濟不確定性。
2013 4.7% 政治改革與不穩定的全球市場。
2014 6.0% 政府增加公共支出與基建投資。
2015 5.1% 油價下跌,政治動盪(1MDB醜聞)。
2016 4.4% 全球需求疲軟與政治不確定性。
2017 5.8% 政府推動經濟改革,全球需求回升。
2018 4.8% 大選後政權更替。
2019 4.4% 政治不穩與外部需求下降。
2020 -5.5% Covid 疫情爆發。
2021 3.3% Covid-19疫情後經濟復甦。
2022 8.7% 政府刺激措施推動經濟增長。
2023 3.7% 全球經濟放緩。

2024-08-14

大馬經濟和美國的因果關係

***這不是鐵律,升或跌會被許多因素左右

  1. 美國聯儲局升息,美國國債和全球國家的公債殖利率升,REITs料下跌。

2024-08-03

大馬2005年至2024年的全年汽車銷量

大馬2005年至2023年的全年汽車銷量
年份 銷量(部) 變化 (%)
2005 552,316-
2006 490,768-11.14%
2007 487,176-0.73%
2008 548,115+12.51%
2009 536,905-2.05%
2010 605,156+12.71%
2011 600,123-0.83%
2012 627,733+4.60%
2013 655,744+4.64%
2014 666,487 +1.64%
2015 666,677 +0.03%
2016 580,085 -12.99%
2017 576,625-0.60%
2018 598,714+3.83% 
2019 604,287 +0.93%
2020 529,514-12.37%
2021 508,911-3.89%
2022 720,658+41.61%
2023 799,731+10.97%
2024 390,296(至六月)-


大馬電動車和混合動力車的銷量:

年份 混合動力車
Hybrid Vehicles 
(部)
電動車
Electric Vehicles
(部)
總數
(部)
2021 7,875 278 8,153
2022 19,988 2,631 22,619
2023 28,055 10,159 38,214
2024上半年 15,884 6,617 22,501

註釋: 銷售數據僅包含審查期間內的MAA成員數據。不包括非成員的數據。



The Malaysian Automotive Association 汽車商公會 ( MAA ) was established in November 1960.

2024-03-16

Malaysia‘s GDP growth 2015~2023


領域 年份
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
農業 8.27 8.45 8.59 7.49 7.21 8.13 9.53 8.92 7.75
採礦和採石業 8.74 8.3 8.83 9.28 8.63 6.75 8 9.91 8.52
製造業 22.24 21.76 21.83 21.46 21.31 22.12 23.26 23.24 22.92
建築業 4.7 4.88 4.85 4.82 4.68 4.04 3.58 3.38 3.6
電力和燃氣業 2.19 2.15 2.05 2.07 2.14 2.21 2.05 1.84 1.86
水務、污水和廢物管理業 0.5 0.52 0.52 0.53 0.55 0.64 0.63 0.58 0.61
批發貿易 6.97 7.06 7.06 7.22 7.35 7.44 7.22 6.9 7.15
零售貿易 6.66 6.92 7.1 7.41 7.67 7.82 7.51 8 8.53
汽車業 1.97 1.85 1.74 1.7 1.68 1.61 1.34 1.69 1.89
食品和飲料業 2.4 2.54 2.6 2.79 3.05 2.65 2.3 2.53 2.69
住宿業 0.67 0.67 0.66 0.67 0.69 0.37 0.26 0.52 0.67
運輸和儲存業 3.57 3.61 3.55 3.63 3.76 3.18 2.98 3.37 3.82
信息與通信業 5.28 5.41 5.39 5.53 5.64 6.36 6.18 5.62 5.75
金融業 5.09 4.91 4.77 4.69 4.67 5.07 5.09 4.57 4.5
保險業 1.58 1.59 1.51 1.57 1.59 1.77 1.84 1.53 1.4
房地產業 1.49 1.52 1.5 1.53 1.59 1.42 1.14 1.29 1.33
商業服務業 2.87 2.96 2.97 3.09 3.25 3.02 2.57 2.68 2.94
私人醫療服務業 0.68 0.7 0.7 0.73 0.76 0.78 0.78 0.74 0.8
私人教育服務業 0.78 0.8 0.79 0.81 0.82 0.83 0.74 0.69 0.74
其他服務業 13.35 13.39 13 12.97 12.98 13.8 13.01 12 12.52
全年 5.10% 4.40% 5.80% 4.80% 4.40% -5.50% 3.30% 8.70% 3.70%

  • 農業Agriculture
  • 採礦和採石業Mining and Quarrying
  • 製造業Manufacturing
  • 建築業 Construction
  • 電力和燃氣業 Electricity and gas
  • 水務、污水和廢物管理業 Water, sewerage and waste management
  • 批發貿易 Wholesale trade
  • 零售貿易 Retail trade
  • 汽車業 Motor vehicles
  • 食品和飲料業 Food and beverage
  • 住宿業 Accommodation
  • 運輸和儲存業 Transport and storage
  • 信息與通信業 Information and communication
  • 金融業 Finance
  • 保險業 Insurance
  • 房地產業 Real estate
  • 商業服務業 Business services
  • 私人醫療服務業 Private health services
  • 私人教育服務業 Private education services
  • 其他服務業 Other services (+ 政府服務業 Government services)

2024-03-09

Local database(localdb) not seen in SQL Server Explorer via Visual Studio

To establish a connection to a localdb in Visual Studio, such as "Server=(localdb)\mssqllocaldb; Database=IdentityDB," follow these steps:

  1. Go to Server Explorer > right-click on Data Connections > select Add Connection... 




  2. Manually input the server name as (localdb)\mssqllocaldb (with only one slash) > The newly created database with the name IdentityDB will be automatically populated. 



    Result: